您确定如何收集和存储您的数据。这可能涉及到从各种不同的来源（如社交媒体、电子邮件、网站日志等）获取数据，将其整合到个中心位置。

旦您有了数据，就进行清洗和预处理，您从中提取有用的信息。这可能涉及到消除重复的数据、填充缺失值、转换数据格式等。

你工具来分析你的数据创建可视化报告，这样你就更好地理解你的数据，基于这些信息做出决策。

这是最明显的优点。对于初创公司或小型企业来说，这是个经济实惠的方式来运行他们的数据分析系统。

用户完全控制服务器，根据自定义设置。

用户根据自己的需求增加或减少资源。

出现任何问题，用户可能自己解决，因为大多数提供商不会提供大量的技术支持。

由于价格较低，因此性能可能不如更昂贵的选项。

安全性可能是个问题，因为用户自己确保服务器的安全。

对于特定行业，如航空维修保养、个人服务和商标注册，虽然他们对数据的需求不同，但都高效的分析工具以提取有价值的信息。在航空维修保养中，可能会有大量的设备维护记录和故障报告，而分析这些数据帮助预测未来的故障，避免停机时间。同样，在个人服务和商标注册中，通过分析客户行为和市场趋势，帮助企业提供更好的服务或制定更有效的营销策略。