由于大数据的特点是数据量大，种类多，更新速度快，因此选择个具有强大数据处理能力的云服务器。AWS, Google Cloud 或者阿里云等国际知名云服务商都提供强大的数据处理工具和服务。

由于大数据中可能包含敏感信息，因此我司选择个安全性高的云服务器。些高级的安全功能如防火墙，DDoS防护，以及数据加密等都是我司选择云服务器时考虑的因素。

随着业务的增长的数据存储和处理需求会增长。因此选择个轻松进行扩展的云服务器。

处理大量的实时数据，且对数据的处理能力和准确性要求较高，所以选择提供强大计算能力和高级数据分析工具的云服务，如AWS或者Google Cloud。

主要是处理用户数据和房源信息，数据量相对较小，但是对用户体验有较高要求，所以选择稳定性和服务质量较好的云服务商，如阿里云。

主要涉及生产管理、库存控制、销售分析等，强大的数据处理和分析能力，推荐使用IBM Bluemix或Azure等企业级云服务。