所有的设备数据、生产数据都上传至云端，便于管理和分析。

通过服务器远程监控机器人的运行状态，及时发现解决问题。

将AI算法部署在服务器上，实现对生产线的智能化管理，预测维护、质量控制等。

公司有D打印需求，通过服务器进行订单管理、设计文件传输等工作。

关于D打印服务，国外的服务器通常具有高速稳定的网络环境，能够保证大文件的快速传输；许多云服务商提供了专门的D打印解决方案，帮助企业更高效地管理D打印业务。

至于AI和建材方面，我认为在国外的服务器上部署AI模型更好地利用全球的数据资源进行训练，提高模型的精度和泛化能力。而在建材方面，服务器帮助企业更好地管理供链，优化库存，降低运营成本。