根据您的业务需求，选择AWS, Google Cloud, Microsoft Azure或其他本地云服务提供商。

确保您符合所有相关的数据保护法规，包括GDPR 和当地的数据主权要求。

由于您正在处理敏感的生物识别信息，因此必须确保服务器的安全性。

为了支持高速的数据传输和处理，建议选择具有高带宽和低延迟的云服务器。为了满足大规模数据分析的需求，考虑采用GPU优化的实例。

利用物联网技术收集大量数据，因此足够的存储空间以及强大的数据处理能力。农场分布在不同区域，可能考虑到网络连接的问题。

选择能够提供多种开发和部署工具的云平台会更方便，Google Cloud或Microsoft Azure。要注意数据备份和恢复策略，以防止数据丢失。