在环境监测大数据预警分析中，第步可能是数据的解读和决策制定。在这个阶段可能会使用各种数据分析工具和技术（如预测建模、聚类分析等）来挖掘数据中的模式和趋势，基于这些发现提出预警或者改进建议。

物联网设备为环境监测提供实时、精准的数据来源部署各种传感器（如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等）来监控种植养殖环境的各种参数，将这些数据上传到云端进行处理和分析。

对于种植养殖来说，通过环境监测大数据预警分析提前预知防止可能出现的问题，提高生产效率和产品质量发现某段时间内的温度持续偏高，就及时调整温室的温度控制策略，以避免对作物生长造成不利影响。

智能仓储方面，通过环境监测大数据预警分析优化仓库的环境条件，保证货物的质量和安全。通过对库存量、出入库频率等数据的分析，实现更精细化的库存管理。