通过设置多个数据库节点，将数据分散存储，通过负载均衡器自动分配请求，避免单数据库压力过大，提高系统的响速度和可用性。

根据业务特性，将读操作和写操作分别路由到不同的数据库，减少单个数据库的压力。

对些非实时要求较高的业务，通过消息队列进行异步处理，进步减轻数据库压力。

园艺行业可能存储大量的植物生长数据，这些数据通常有很高的查询频率。因此，考虑使用缓存技术，将常用的数据存储在内存中，提高查询效率。

钟点工派遣公司可能处理大量的人员调度和订单信息，数据更新频繁。采取分片技术，将数据分散在多个数据库中，以平衡数据读写的压力。

宠物食品生产商可能管理大量的库存和销售数据，数据量大且增长速度快。采用大数据技术，如Hadoop等，来处理大规模的数据。