入侵检测采用基于行为的分析方法来实现。这种分析方法主要是通过监控系统的正常行为，将任何异常的行为视为可能的入侵使用机器学习算法来帮助我司更好地识别出哪些行为是正常的，哪些行为可能是攻击。

入侵防御采取系列措施来防止入侵的发生。这包括但不限于防火墙策略、访问控制列表、安全组等定期更新我司的系统和软件，以确保它们不会受到已知漏洞的影响。

由于涉及到大量的自动化设备和生产线，因此他们更关注的是如何保护这些设备不被黑客攻击或篡改。这就我司在设计他们的网络架构时，充分考虑设备的安全性。

他们主要面临的风险来自于数据泄露。因为他们收集大量的用户数据（如年龄、性别、购买记录等），这些数据被泄露，可能会对他们的声誉造成严重影响。因此为他们提供强大的数据加密和隐私保护功能。