通过收集用户在使用用程序中的各种行为数据，浏览习惯、购买决策等，深入理解用户的兴趣偏好，提供更加精准的产品推荐和服务。

通过机器学习和人工智能技术对大数据进行深度挖掘，找出其中的规律和模式，为决策提供支持。通过分析销售数据预测市场趋势，或者通过对用户反馈的数据进行情感分析了解产品的好坏。

将复杂的数据以图表的形式展示出来，使决策者能够更直观地理解和掌握数据。

对于酿酒产业来说，电子商务数据分析帮助企业更好地理解市场需求，优化生产流程，且通过精准营销提高销售额。通过数据分析来改善产品质量，提升品牌形象。

对于个人服务来说，电子商务数据分析帮助企业提供个性化的服务，提高用户体验。根据用户的购物记录和搜索历史推荐相关商品，或者根据用户的地理位置推送附近的优惠信息。

在采购方面，电子商务数据分析帮助企业降低采购成本，提高采购效率。通过分析供商的历史价格数据，预测未来的市场价格，做出最优的采购决策。通过对库存数据的实时监控，预防缺货或过剩的情况发生。