定制对客户的需求进行深入理解，根据需求设计机器人的功能和行为。在这个阶段编写业务逻辑创建相的ABAP类。

接着我司为机器人提供大量的训练数据，以帮助它学习和改进。在ABAP中通过处理用户输入的历史记录和反馈来优化机器人的表现。

在完成了定制和训练之后对机器人进行全面的测试，确保它能在各种场景下正常工作。

对于房地产行业来说，智能客服机器人帮助他们处理客户的咨询，提高服务效率。机器人自动回答关于房源信息、租金、位置等问题，节省了人工客服的时间。

在酒店餐饮领域，机器人用于处理预订请求、菜单查询、投诉等任务，提升了服务质量。通过分析用户的交互数据，机器人帮助商家了解客户喜好，进步提升经营效益。

至于保养方面，机器人提醒客户进行定期保养，或者解答关于产品保养的问题。这增加客户满意度，有助于延长产品的使用寿命。