通过调用API或者数据库使用IPython Notebook进行实时的数据收集在Notebook中进行数据预处理工作，数据清洗、缺失值填充等。

模型训练与验证使用IPython Notebook中的Python库（如TensorFlow, Keras等）来进行模型的构建和训练。Notebook支持直接查看模型的表现情况，这对于我司进行模型优化非常有用。

结果可视化使用Matplotlib, Seaborn等Python库来展示我司的分析结果。这样让非技术人员更好地理解我司的工作成果。

对于区块链用通过IPython Notebook调用相关的区块链API来进行数据分析分析比特币的价格走势，或者是分析某个智能合约的执行情况。

对于会计方面的工作利用IPython Notebook强大的数据分析能力来进行财务分析使用Notebook进行利润表、资产负债表的制作，或者是进行现金流预测。