云服务器实时接收处理由各种车载设备（如摄像头、雷达等）收集的道路信息、车辆状态数据等，将这些数据转化为可供分析使用的格式。

基于云服务器的大数据分析技术实现对道路交通状况的实时监控。通过预测模型在交通拥堵或事故发生前发出预警，帮助驾驶员避免危险或减少等待时间。

在得到足够多的数据支持后的系统根据云服务器上的算法进行自动驾驶决策，包括路径规划、速度控制等。

对于不同的用户需求根据云服务器的数据分析结果提供定制化服务。对于长途运输公司通过优化路线规划来提高其运营效率；对于普通驾驶员提供个性化的导航服务。

环保业合作与环保机构合作，通过云服务器收集分析交通数据，以找出更环保的出行方式，为减少碳排放做出贡献。

利用云服务器的论坛功能搭建个讨论平台，邀请专家、学者、驾驶员等共同参与，分享经验，提出建议，持续改进我司的系统。