在数据存储方面，每次无人机巡检都会产生大量的图片和视频数据，这些数据个大容量、高稳定性的存储空间来存放的云服务器正好满足这个需求。

在数据处理方面，无人机拍摄的照片和视频进行图像识别和数据分析，以发现电力设施可能存在的问题的云服务器通过人工智能算法对这些数据进行深度学习和智能分析，提高发现问题的能力。

在数据分析方面提供大数据分析服务，帮助电力公司了解设备的状态趋势，预测可能出现的问题，提前进行预防。

除了电力行业，无人机巡检用于精准农业技术、家具制造业、仓储自动化等多个领域。在精准农业中，无人机实时监控作物生长情况，提供精确的施肥和灌溉建议；在家具制造中，无人机在大型仓库中自动进行库存盘点，提高效率；在仓储自动化中，无人机实现货物的自动搬运和分拣，降低人力成本。