对于渔业及水产养殖行业来说，直接使用MNIST可能不合适。因为这个行业的核心问题涉及到鱼类生长环境监控、疾病预防、饲料管理等，非图像识别。不过，这个行业有识别某种特定鱼种或者鱼病的情况，考虑采用类似MNIST的数据集进行机器学习训练。

至于垫子、建筑业和公共设施管理等领域，MNIST有其局限性。这些领域的问题更多地涉及到结构设计、材料选择、施工工艺、设施维护等复杂的技术问题，而仅是简单的图像识别。当然，某些场景下确实存在识别的图像（建筑图纸上的标记、设施损坏情况等），尝试使用MNIST或者其他相关数据集来训练机器学习模型。