在这领域，k-means帮助我司进行资源分配和规划。通过收集各地的太阳能辐射强度、风力速度等数据，使用k-means将这些地方划分为几个类别，根据每个类别的特征来决定在哪里建设太阳能电站或风力发电站。

在量子计算的研发中用k-means来处理大量的量子态数据。通过对大量量子态的数据聚类分析，发现其中的规律和模式，进而推动量子算法的设计和优化。

在建筑材料生产方面，k-means能够帮助我司优化生产线。通过分析原材料的质量特性将其分类，针对不同的类别采取不同的处理策略，提高产品的质量和生产效率。

在VR看房体验中，k-means用于用户画像的构建。通过收集用户的浏览历史、喜好等信息将用户分群，为每个群体提供个性化的VR看房体验。