通过将TensorFlow集成到Spark中，在大规模数据集上运行复杂的深度学习模型。

TensorFlowOnSpark支持多种环境，包括Hadoop YARN, Apache Mesos以及Kubernetes等。

用户像使用普通的RDD或者DataFrame样操作TensorFlowOnSpark，大大降低了使用的难度。

对于航空运输业，TensorFlowOnSpark帮助他们处理大量的飞行记录数据，如航班时间、目的地、乘客量等，从中挖掘出有价值的信息，提高航线规划、飞机调度等方面的效率。

在家用电器制造业，TensorFlowOnSpark能够帮助分析产品的生产数据，故障率、维修频率等，优化生产过程，提升产品质量。

在金融领域，TensorFlowOnSpark的用尤为广泛，信用评分、风险评估、股票预测等任务都利用其强大的机器学习能力来完成。TensorFlowOnSpark能帮助金融机构处理海量的交易数据，实现精准营销和反欺诈等功能。