在电子病历数据挖掘分析方面通过使用先进的AI技术，对海量的电子病历数据进行深度学习和智能分析。这样有效地提高医疗服务质量，提升医疗服务效率，帮助医生更好地诊断疾病，制定出更科学、更精准的治疗方案。通过分析患者的病史、生活习惯、遗传基因等信息，预测患者可能患有的疾病风险，提前进行预防或干预。

在体育大数据领域，Intelligence的用主要体现在运动表现分析、伤病预测、训练策略优化等方面。通过对运动员的各项生理指标、比赛数据、训练数据等进行实时监测和深入分析，帮助教练团队制定更为科学合理的训练计划，提高运动员的竞技水平，有效避免运动员因过度训练或者受伤影响到比赛表现。

再者，在金融领域，Intelligence的用主要体现在风险控制、投资决策、客户服务等方面。通过运用机器学习、自然语言处理等先进技术，实现对金融市场数据的实时监控和智能分析，帮助金融机构做出更为准确的投资决策，降低风险。通过智能化的客服系统，提供小时不间断的服务，大大提高客户满意度。

在影视业，Intelligence的用主要体现在内容创作、用户行为分析、营销推广等方面。通过对用户的观影历史、搜索记录、社交网络行为等数据进行分析，预测出用户的喜好和需求，指导影视作品的创作方向和营销策略。通过对电影票房、口碑等数据的实时监测，及时调整发行策略，最大化影片收益。