通过创建图表、图形和其他视觉表示形式更直观地理解数据的分布和趋势。辅助线用来突出显示特定的数据点或模式，帮助用户更容易地识别关键信息。

辅助线用于数据分析过程中。在进行回归分析时使用辅助线来表示预测模型，以评估实际数据与预测数据之间的偏差。

通过对大数据的深入分析，辅助线帮助企业做出更好的业务决策。通过对市场销售数据的分析，企业预测未来的销售趋势，调整生产和营销策略。

在地理信息系统（GIS）中，辅助线用于地图制图和规划，帮助设计者更好地理解地理空间的关系和特征。

在机器学习中，辅助线通常被称为超平面，是分类算法中的重要元素。通过找到最优的超平面将数据集划分为不同的类别。

在农业中，辅助线帮助农民更精确地管理农田。通过GPS和无人机等技术，农民绘制出农田的地图，根据地图上的辅助线来指导播种和灌溉等活动。