减少数据冗余降低数据不致性的风险。

通过合理的设计，使得常用查询能够快速返回结果。

随着业务的发展，能够方便地添加新的字段或扩展现有的字段。

保护敏感信息，防止未经授权的访问。

对于不同的用场景，表设计会有所不同。

在知识方面，表设计考虑到知识的分类、检索和更新等需求。设计个“知识库”表，包含“知识ID”、“知识类型”、“知识内容”等字段。为了提高查询效率，建立索引。

在文化娱乐方面，表设计考虑到用户的偏好、行为记录以及推荐等功能。设计个“用户行为”表，包含“用户ID”、“行为类型”、“行为对象”等字段。为了支持个性化推荐，对用户的行为数据进行分析和挖掘。

在电商方面，表设计考虑到商品信息、订单、支付等需求。设计个“商品”表，包含“商品ID”、“商品名称”、“价格”等字段。为了处理大量的交易数据，可能使用分布式数据库或者列式存储。