通过自写的传感器或数据采集设备，实时获取工厂设备的各种运行参数，上传到云端进行存储和分析。

使用自写的算法对收集的数据进行清洗、去噪、缺失值填充等预处理操作，提高数据分析的准确性。

利用自写的深度学习框架，构建故障预测模型、能耗优化模型等，以满足不同的业务需求。

借助自写的前端展示技术，将复杂的分析结果以图表的形式直观地展现给用户，方便他们快速理解和决策。

咖啡馆借鉴咖啡馆的客户行为分析方法，通过对店内顾客的行为数据进行分析，找出最受欢迎的产品、最佳的服务时间等因素，优化营业策略。

金行业参考金行业的供链管理方式，通过整合上下游资源，实现库存自动调整、订单智能匹配等功能，提升运营效率。

导航定位学习导航定位的技术，如GPS、北斗等，将其用到设备追踪、人员调度等领域，提高生产现场的管理精度。