在我司的业务中使用边缘计算来实现更高效的设备网络管理通过在每个设备上安装个微型数据中心（即边缘节点），用于收集和初步处理设备生成的数据，只将重要的或进步分析的数据发送回中央服务器。这样降低网络拥堵，减少对中央服务器的压力。

关于格式文件的结合在边缘节点上预设些规则或算法，用于识别和筛选出重要数据的设备是监控摄像头就设置个规则，只有当画面中有特定的目标物时，才将视频流发送回中央服务器。这样既节省带宽，又提高数据分析的准确性。

电子竞技赛事通常实时传输大量的游戏数据和视频流。通过使用边缘计算，在本地处理大部分数据，提供更快的游戏体验。通过分析玩家的行为数据，为玩家提供个性化的游戏建议。

家具制造过程中会产生大量的生产数据，如机器运行状态、产品质量等。通过边缘计算，在生产线现场快速处理这些数据，及时发现解决问题，提高生产效率和产品质量。

铁路运输中涉及到大量的传感器和监控设备，生成了大量的数据。通过边缘计算，在本地对这些数据进行分析，预测可能出现的问题，提前进行维护，避免故障的发生，保证铁路的安全运行。