此类模型通过收集分析大量金融交易数据来识别潜在的欺诈行为。个账户突然进行了笔异常的大额交易，这可能是个欺诈信号。数据挖掘和数据分析帮助我司更好地理解和预测这些欺诈模式。

数据挖掘是种从大量数据中发现有价值信息的过程。对于金融行业来说使用数据挖掘技术来找出可能的欺诈模式或者其他的市场趋势。

数据分析是通过统计和逻辑方法对数据进行深入研究的过程。在金融行业中使用数据分析来评估风险，优化投资策略等。

虽然生物医药研发似乎与金融行业相差甚远，但其实它们之间有些共通之处。医药研发大量的实验数据，而这些数据的收集和分析就用到数据挖掘和数据分析的技术。医药研发考虑到各种风险，如药物的有效性、安全性等，这就用到风险管理的方法，这是金融行业的个重要领域。