数据收集通过内部系统、用户反馈、市场调查等方式收集大量关于客户的信息，包括基本信息（如企业规模、行业、地理位置等）、行为信息（如消费习惯、偏好等）和服务信息（如服务需求、满意度等）。

对收集到的数据进行清洗和预处理，去除无关信息，处理缺失值和异常值，以提高数据质量。

使用大数据分析方法（如聚类、分类、关联规则等）对数据进行深度挖掘和分析，发现隐藏在数据中的模式和规律。

根据数据分析的结果，构建出能够反映企业客户需求、行为和偏好的详细和生动的客户画像。

将客户画像用到斜线的各种业务场景中，在体检健康管理方面，根据客户画像提供个性化的健康管理和预防医疗服务；在美食方面，根据客户画像推荐符合其口味的美食产品或餐厅；在影视动画制作方面，根据客户画像定制满足其娱乐需求的影视动画作品。