在医疗影像智能诊断系统中，AI帮助医生快速准确地识别和解读医学影像，提供更及时、更精准的诊断。然而，这种系统的引入可能会引发些问题，数据隐私保护、误诊等。因此，对于这样的高风险用采取措施来降低潜在的风险。这可能包括采用严格的隐私保护政策，定期对系统进行审查和测试，以及确保有适当的人力资源来进行人工审核。

在建筑智能化方面，AI通过自动化和优化建筑环境控制，提高能源效率，减少浪费。但同样注意的是，过度依赖AI可能导致系统被黑客攻击或故障导致的安全风险。因此建立套完善的安全管理体系，定期对系统进行维护和更新。

再者，在客服AI方面，AI提供/的服务，提高客户满意度。但是，AI不能正确理解或对客户的请求，可能会导致客户体验下降。因此不断训练和改进AI模型，以提高其理解和响能力。

在图像处理方面，AI用于自动分析和解释图像信息，如面部识别、车牌识别等。但是，这带来了些隐私和安全问题。为了降低这些风险考虑使用差分隐私等技术来保护用户的个人数据，且遵守相关的法规和标准。