将Debouncing技术用于麦克风的输入信号处理上。当用户对着麦克风说话时，可能会产生连续的语音信号，没有进行适当的处理，可能会导致AI语音识别引擎误识别。通过使用Debouncing技术过滤掉连续的重复语音信号，只保留最重要的语音信息，提高了语音识别的准确性。

将Debouncing技术用于语音唤醒功能上。当用户说出唤醒词时，AI语音识别引擎立即响开始接收用户的指令。但是，用户的语音信号过于频繁或者连续，可能会导致AI语音识别引擎直处于唤醒状态，消耗大量的电能。通过使用Debouncing技术设置定的冷却时间，只有当用户的语音信号间隔超过这个冷却时间时，AI语音识别引擎才会被唤醒，节省了电能。

在冷却、箱包、办公用品等产品中，Debouncing有着广泛的用。在冷却系统中，通过Debouncing技术来避免因为温度传感器的抖动而造成的制冷设备频繁启动；在箱包设计中，使用Debouncing技术来优化拉链或按钮的操作体验；在办公用品设计中，使用Debouncing技术来提高键盘或鼠标的操作稳定性。