研发团队与AI专家进行深度合作，设计制定初步的AI辅助病理诊断系统框架。

对现有病理诊断数据进行收集和整理，进行初步的数据清洗工作。开始搭建AI模型，根据实际进行相的优化。

进入系统的测试阶段，对AI模型的准确率和稳定性进行全面测试，根据测试结果进行调整和完善。

启动临床试验，将系统用于真实病理诊断场景中，进步验证其效果和价值。

根据临床试验的结果，对系统进行的优化和调整，准备上市推广。