所有的实验数据，包括结构数据、性能测试结果等都存储在HDFS上，通过Namenode进行管理和访问。

利用Hadoop的行计算能力快速地对大量的实验数据进行分析和处理，以找到新的发现或优化现有的材料。

多个研究团队正在进行相关的项目，他们通过Namenode共享数据和研究成果，提高协作效率。

使用Namenode来管理大量的视频和音频素材，以及相关的元数据。通过行处理技术来加速视频编辑和特效生成的过程。

书法教学要开发个在线书法教学平台，将大量的书法作品和教学视频存储在HDFS上，通过Namenode进行统管理。

Namenode是HDFS的部分，本身就是种云端存储解决方案。它提供高可用性和可扩展性，适合存储大量的非结构化数据。