数据结构和算法是数据中心的基础。在构建大规模存储系统时，利用数据结构（如哈希表、B树等）来提高数据检索的速度；在网络优化设计中，运用图论和最短路径算法等方法；在构建高可用性和容错性的数据中心时，借鉴分布式计算和发控制的算法。

在运维过程中，很多任务都通过算法来自动化处理。通过机器学习算法预测服务器故障提前进行维护；在资源调度方面，使用线性规划或贪心算法来达到最优分配；对于性能监控，采用时间序列分析等方法进行预测。

在玻璃制造行业中，质量控制是个关键环节。这里用统计学和机器学习算法来识别和分类不同类型的缺陷，提高生产效率。

电商平台每天都会产生大量的用户行为数据，通过对这些数据进行分析，帮助企业更好地理解用户需求，制定更有效的营销策略。这数据挖掘、推荐系统等相关算法的支持。

在轨道交通领域，通过算法对列车运行状态进行实时监测和预测，及时发现解决问题。通过对历史运营数据的分析，优化列车调度，提高运输效率。