AI芯片设计的芯片通过优化计算架构，实现了更高的运算速度和更低的延迟采用专用的神经网络处理器，这些处理器针对特定类型的AI任务进行优化，提高处理效率减少延迟。

除了硬件层面的优化在软件层面进行优化，算法优化、编译器优化等，以进步降低ES时延。

借助云计算和边缘计算将计算任务分布在网络的各个角落，缩短数据传输的距离，减少网络延迟。

高速通信技术正在研究和开发高速通信技术，如G，以实现更快的数据传输速度，降低通信延迟。

传媒方面通过实时数据分析和预测，提前准备内容，减少等待时间；

污水处理技术方面使用AI预判设备故障，避免因设备维修造成的延误；

智慧物流方面通过智能路径规划和调度，减少货物运输的时间，提高物流效率。