包括选择合适的索引、减少冗余数据、合理设计表结构等。

避免全表扫描，使用参数化查询，减少嵌套查询等。

将读取操作和写入操作分散到不同的服务器上，以降低单台服务器的压力。

根据业务需求，将数据分散存储在多台服务器上。

对于未加工的农业，由于涉及到大量的地理信息和气象数据，考虑使用GIS（地理信息系统）和时间序列数据库来存储和处理这些数据，提高查询效率。

对于新闻传媒，由于快速响用户的搜索和推荐请求，考虑使用搜索引擎和推荐系统，采用缓存技术来提高查询速度。

对于时尚饰品制造，由于涉及到产品设计、生产计划、库存管理等多个环节，考虑使用ERP（企业资源规划）系统，采用行计算和分布式存储来提高查询速度。