对于无人零售，Profiling帮助商家更好地理解消费者的需求和行为模式。通过对消费者的购物历史、浏览记录、社交网络活动等数据进行分析，商家为不同的消费群体提供更具针对性的产品和服务。

邮政快递服务中，Profiling用于提高配送效率和服务质量。通过对收件人地址、配送时间、包裹重量等信息进行分析，预测配送时间和路线，减少不必要的延误和成本。

在数字营销领域，Profiling帮助企业更精准地定位目标客户群，实现更有效的广告投放。通过对用户的搜索历史、购买行为、社交媒体活动等数据进行分析，企业了解用户的需求和偏好，进而推送更符合他们需求的产品或服务广告。