从运营的角度来看，降维成维意味着我司要找到个核心的关键因素或指标，来衡量我司的工作效果。这个关键因素可能是入驻企业的数量、质量，可能是创新能力的提升程度等。通过聚焦于这个关键因素更有效地调配资源，优化运营策略。

在推荐算法中，降维用来减少数据的复杂性，提高计算效率。通过对高维数据进行投影或者压缩，得到低维的表示，有效地去除噪声和冗余信息，提高推荐的准确性和效率。

在影视后期特效制作中，降维帮助我司更好地理解复杂的数据结构和模型。通过将D模型降维为D图像更容易地观察和修改模型；通过将时间序列数据降维为静态图像更容易地理解和分析动画的运动规律。

在游戏引擎开发中，降维帮助我司简化物理模拟、光照渲染等复杂的计算问题。通过将高维空间的问题转化为低维空间的问题使用更加高效的方法进行求解。