从我司的业务中收集相关数据，如用户行为数据、交易数据等。这些数据将用于训练和优化我司的风险控制模型。

使用机器学习或深度学习技术，根据我司的业务需求开发适合的风险控制模型开发个预测用户违约可能性的模型。

定期对我司的风险控制模型进行评估，根据评估结果进行优化。这可能包括调整模型参数、添加新的特征等。

对于手交易，其特点是交易双方都是未知的个人，因此存在较大的信任问题。因此建立个能够识别欺诈行为的风险控制模型提供些工具，如信用评分，以帮助用户做出决策。

对于智能锁，其特点是保护用户的财产安全。因此建立个能够防止恶意攻击的安全系统通过分析用户的使用行为，提前发现预防潜在的安全威胁。