这种情况下，TensorFlow用于人脸识别，车牌识别等视频分析任务。对于服务器的选择考虑处理大量的视频流和实时分析的能力。因此，价格高的服务器可能更合适，因为它们通常具有更强的计算能力和更大的内存。

在这种情况下，TensorFlow帮助我司进行图像处理和识别，更好地理解和复制现实世界中的物体。对于服务器的需求取决于我司的具体用，只是简单的扫描和打印，价格较低的服务器可能就足够了。

在这里，TensorFlow可能帮助我司分析患者的健康数据，预测恢复进度等。这个能够处理大量医疗数据的服务器，所以可能选择价格较高的服务器。

在这个行业中，TensorFlow可能帮助我司预测天气，优化路线规划等。这个能够处理大量地理位置数据和气象数据的服务器，所以可能选择价格较高的服务器。