- 通过自动化部署和管理计算、存储和网络资源来提高效率，减少能源消耗；

- 利用OpenStack的可扩展性，在需求增长时轻松添加硬件资源；

- 支持多种工作负载和用程序，满足不同业务需求；

- 与其他技术，如大数据分析、人工智能等整合，推动循环经济发展。

- 使用OpenStack中的Nova组件创建相的计算节点，运行风电设备监测软件；

- 使用Swift或Cinder组件为监控数据提供存储空间；

- 使用Heat或Tuskar组件进行用模板编排，键部署风电相关的各种用和服务；

- 运用Ceilometer组件收集资源使用情况的数据，结合AI技术优化风电设备运行策略。

- 创建多个GPU实例，支持虚拟试衣间的图形渲染任务；

- 在虚拟机中安装相关试衣软件，确保与用户界面的交互流畅；

- 借助Heat或Tuskar组件实现资源的按需分配和自动伸缩；

- 利用Ceilometer组件监控系统性能，及时发现解决问题。

- 设计基于OpenStack的工作流系统，用于跟踪和调度物品的回收、分拣、处理和再制造过程；

- 根据实时业务需求，调整回收设施中的计算、存储和网络资源；

- 用OpenStack的日志和审计功能，确保回收过程中符合环保要求和合规性；

- 使用OpenStack的容器技术Docker和Kubernetes实现回收用的敏捷部署和弹性伸缩。