在此基础上将AI视觉质检与运维审计与风险控制系统相结合。当AI视觉质检发现生产线上的某个环节存在问题时，通过运维审计系统自动记录这事件，触发风险控制流程进行处理。这样及时解决问题，通过对数据的分析，找出问题发生的根源，防止类似问题的再次发生。

在新能源领域，运维审计与风险控制系统帮助企业对设备运行状态进行实时监控，及时发现处理潜在的安全隐患，确保电力供的稳定。通过数据分析，帮助企业优化能源使用，降低成本。

对于农产品加工行业，运维审计与风险控制系统在食品生产过程中监控食品安全，防止不合格产品的流出。通过对生产数据的分析，帮助企业优化生产流程，提高生产效率。