数据是AI模型的基础对大量的医疗数据进行清洗、整理、标注等预处理工作。通过使用高效的数据处理工具和技术，显著提高插入速度。

模型训练采用分布式训练技术，将大规模的模型训练任务分散到多台服务器上进行，提高了训练速度。

系统架构优化的系统采用了高性能的数据库和缓存技术，以及高效的行计算框架，以保证数据的快速插入和查询。

在线诊疗方面通过优化网络传输协议，减少数据在网络中的传输时间，提高插入速度。

航空运输业方面利用大数据技术和AI算法，对航班信息、乘客信息、货物信息等进行实时分析，预测可能的问题，提前做出决策，提高业务效率。

证券方面通过构建高速交易系统，实现毫秒级的交易响提升投资者的交易体验。