数据存储大量的数据来训练我司的模型和进行分析。阿里云提供的对象存储服务OSS帮助我司以经济高效的方式存储这些数据。

对于大量复杂的数据通过使用大数据处理工具Hadoop和Spark来提取有价值的信息。阿里云的MaxCompute为我司提供大数据处理能力。

对于预测模型的建立利用阿里云的机器学习平台PAI，它提供了丰富的算法库和可视化工具，使我司能够快速构建和部署模型。

通过阿里云视觉智能开放平台实现图片内容识别和分析，帮助获取更多比赛信息。

借助于物联网平台IoT Hub将各类智能设备（如运动员的运动手环）产生的数据实时同步到云端，与其他数据融合进行深入分析。

对于个性化推荐运用阿里云的推荐系统服务，该服务可根据用户的历史行为数据，生成个性化的推荐列表。

容器服务使用阿里云的容器服务ACK和ASK，对用和服务进行编排和管理，确保系统的稳定运行。