对于大数据分析来说，大量的计算资源和存储空间。因此，确保服务器或计算机有足够的内存、CPU和硬盘空间。

不同的Linux发行版有不同的特性和优点。Ubuntu是个非常流行的桌面和服务器操作系统，它有丰富的软件包和支持；CentOS则是个稳定的服务器操作系统，适合企业级部署。

在Linux上进行大数据分析，可能安装些特定的软件和工具，如Hadoop、Spark、Hive等。这些软件通常在Linux的包管理器中找到安装。

在处理大量数据时，数据的安全和备份非常重要。定期备份数据，采取措施保护数据不被破坏或丢失。

这类行业通常高性能计算和科学计算能力。因此，他们可能会选择高性能的Linux服务器，安装相关的科学计算软件和库。

这类行业的IT需求可能相对较低，但是稳定的操作系统来控制设备和收集数据。Linux提供这样的稳定性和可靠性。

这类行业可能更关注用户体验和设计。他们可能会选择用户友好的Linux桌面环境，开发自己的用程序和工具。