在音频转换方面通过使用语音识别技术将客户的语音输入转化为文本，这样我司的智能客服机器人就能够理解做出相的回使用像Google的语音转文本API或者IBM的Watson这样的工具来实现这个功能。

对于高新技术的用利用机器学习和深度学习的技术来进行自然语言处理和情感分析。这帮助我司的智能客服机器人更好地理解客户的需求，且能够根据客户的情绪做出适当的反。

在数据治理方面确保所有的音频数据都被适当地存储和管理考虑到数据的安全性和隐私保护的问题对客户的语音数据进行加密，且要遵守相关的数据保护法规。

在信用风险管理方面的智能客服机器人涉及到金融交易等业务就考虑如何通过数据分析和模型预测来降低欺诈风险通过对客户的交易行为进行监控和分析，来发现可能存在的欺诈行为。