Python提供了丰富的数据处理库如Pandas，NumPy等，帮助我司快速的对生产线上的各种数据进行清洗、整理和分析。

通过使用TensorFlow，Keras等框架训练出能够预测生产线上可能出现的问题的模型，提前做出相的对策。

Python通过调用些硬件接口，实现对生产线设备的远程操控。通过控制伺服电机来调整流水线的速度，或者通过改变电磁阀的状态来调节物料的流量等等。

对于航空运输业，阿里云服务器运行Python实现航班数据分析，优化航线规划，预测航班延误等问题；

对于纺织用纱线行业，通过Python进行产品质量检测，提高产品合格率，利用大数据技术预测市场需求，制定合理的生产计划；

在渔业资源养护方面，通过Python进行海洋环境监测，鱼类生长模型预测等，更好的保护渔业资源。