社交媒体平台积累了大量的用户行为数据，包括用户的浏览记录、购买历史、互动行为等。这些数据与阿里的推荐系统进行深度融合，帮助我司更精准地了解用户的需求和喜好，提高广告的投放效果。

通过对接阿里的实时计算引擎实现对用户行为的实时分析和推荐。当用户在社交媒体平台上产生新的行为时的推荐系统立即做出响向用户推送相关的广告内容。

阿里的推荐系统具有强大的个性化推荐能力，根据每个用户的特性为其提供个性化的广告推荐利用这优势，为不同的用户提供差异化的广告体验，提高用户的满意度和转化率。

在工业视觉检测领域，阿里推荐系统帮助我司根据用户的历史检测需求和偏好，推荐合适的检测方案和服务。通过用户的反馈和评价，持续优化我司的推荐算法，提升检测效率和准确性。

在节能设备方面，阿里推荐系统根据用户的能耗情况和环保意识，为其推荐适合的节能产品和解决方案。通过数据分析，预测用户的能耗趋势，提前为用户提供节能建议。