自然语言处理（NLP）用于自动化的文本清理或预处理步骤。它用来消除噪音（如无关的标点符号、特殊字符或HTML标签）、标准化文本（如转换为小写或去除停用词）以及检测和修复格式错误。这些任务都显著提高数据的质量和致性，改善后续的数据分析或机器学习结果。

NLP技术帮助电影和电视行业进行剧本创作、剪辑和分发等任务。它通过分析社交媒体上的评论来预测观众的反或者通过识别特定的情绪和主题来帮助编辑选择最吸引人的片段。NLP用于自动化字幕生成或翻译，节省时间和成本。

NLP技术在金融投资中发挥重要作用。它从海量的新闻报道、公司公告和其他公开信息中提取关键的财务指标或市场趋势，利用这些信息来指导投资决策。NLP用于情感分析，以了解公众对某个公司的看法，据此调整投资策略。