可以开发一个专门针对教师期末评语的大数据平台，利用养站站群技术抓取并整合各科教师的创新性期末评语资源，形成一个丰富的期末评语数据库。教师们可以通过搜索、筛选等方式获取灵感，避免评语重复，同时也能提高评语质量及个性化程度。

养站站群程序可以根据学生的特点、学科成绩、行为表现等信息进行数据分析，为每位教师提供个性化的期末评语推荐。比如，对于表现出色的学生，推荐赞赏其优点和发展潜力的评语；对于需要改进的学生，推荐鼓励和指导性评语。

首先，需要通过技术手段抓取、整理各类教师创新性的期末评语，建立基础数据库。同时，将这些评语按照不同的分类标签（如学科、年级、评价类型等）进行归类，方便后续查询和使用。

要打造一个友好的用户界面，使教师能够轻松地浏览、搜索和借鉴期末评语。同时，提供个性化推荐功能入口，便于教师输入学生相关信息后获得针对性的评语建议。

考虑引入自然语言处理和机器学习算法，根据教师输入的学生特点和评价需求自动生成评语初稿，供教师参考和修改，进一步提升评语撰写效率。

除了期末评语外，还可以考虑扩展到其他类型的教育教学评价，如课堂表现、作业批改等方面，构建全方位、多层次的教育评价体系。

在数据库中增设原创性保护机制，并倡导教师发挥主观能动性，创作更多具有个人特色和针对性的期末评语，避免过分依赖模板化表述。