创建一个专门以数学为主题的站群，每个站点专注于不同的数学分支或难度级别。例如，一个站点可以专门发布小学奥数题目，另一个站点则发布高中级别的微积分问题。每道题目都精心设计，富有创意，同时配备详细的解答过程和知识点解析。此外，还可以引入互动元素，如用户提交解题思路、竞赛排名等，增强用户粘性。

对每个站点进行关键词研究和优化，针对特定年龄段或者数学领域的搜索需求提供高质量的内容。例如，在标题、描述和正文中合理嵌入关键词，同时确保内容的独特性和价值，避免搜索引擎惩罚。

运用数据分析工具追踪用户在各个站点上的行为，了解哪些类型的题目最受欢迎、最难解答等问题，为后续的内容调整和优化提供依据。例如，发现初高中阶段的学生对概率论题目特别感兴趣，可以考虑增设相关站点并加大该领域题目的比重。

建立一个统一的论坛或者社区平台，让各站点之间的用户能互相交流、分享解题经验。可以设立奖励机制，鼓励用户提出更富创意的数学题目，并邀请教育专家定期参与讨论，提升整个站群的专业性和影响力。

开发一套基于机器学习的智能推荐系统，根据用户的答题记录、浏览行为等数据，个性化推荐适合他们水平和兴趣的数学题目。

寻求与学校、教育机构的合作，将站群资源引入到课堂教学中，形成线上线下相结合的教学新模式，进一步扩大受众群体和品牌影响力。

在取得一定成功的基础上，可考虑扩展至其他学科领域，构建一个综合性的教育资源站群，满足更多用户的学习需求。