首先，可以通过编程方式（例如爬虫）自动抓取电脑巨量创意视频的内容，包括视频简介、标签、评论以及视频本身。确保符合版权规定，并遵守各平台的API使用规则。

将视频内容转化为适合文字展示的形式，比如提取关键帧生成图片，或者使用AI技术转写视频中的语音为文字，形成文章内容。这样可以作为养站站群中各个网站的文章源。

根据视频内容的主题和关键词，将其合理地分配到不同的站群站点上，每个站点围绕特定主题进行内容更新，保持站点的垂直性和专业性。

对生成的文章内容进行SEO优化，如关键词布局、内链外链设置等，提升搜索排名和流量导入。

将原视频或提取的关键帧图片嵌入到文章中，增加用户互动性和观看率。同时，可以在文章末尾提供视频源链接，方便用户直接跳转至原视频页面进行观看和分享。

虽然可以从已有视频中提取信息，但长期来看，应适当增加自主创作的内容，提高站群整体质量，降低被搜索引擎判定为重复内容的风险。

定期监测各站点的流量、跳出率、停留时间等数据，了解用户对于引入视频内容的接受程度，针对性地调整内容策略。

除了从单一平台获取视频内容，还可以考虑整合多个平台的数据资源，实现更全面的内容覆盖和多元化的用户体验。

利用数据分析技术，了解用户的兴趣偏好，实现个性化的内容推送，进一步增强用户粘性。