“AI站群编程实验室”或“智能机器人网络课堂”。

开发一系列围绕站群建设和SEO优化的编程课程，让学生了解和学习如何使用养站站群程序进行网页设计、内容生成、搜索引擎优化等。同时，利用机器人教室中的实体机器人项目，教授学生如何为机器人编写网络爬虫、数据分析等相关代码。

建立一个基于站群程序的在线实践平台，让学生们亲手操作并管理虚拟的站群，运用所学知识进行实战演练。在这个过程中，可以引入实体机器人的数据采集任务，例如让机器人抓取特定信息，并通过编程实现对这些数据的自动处理和分析。

组织线上线下相结合的比赛活动，比如“智能站群优化大赛”或者“机器人网络数据挑战赛”，鼓励学生们以团队形式参赛，用所学的知识技能解决实际问题，同时增进相互之间的交流和合作。

1. 加强课程内容的系统性和连贯性，确保从基础知识到高级应用的学习路径清晰明了。

2. 结合当下热门的人工智能技术，比如深度学习、自然语言处理等，在站群优化和机器人数据处理方面进行更深入的教学。

3. 跨学科融合，比如结合社会学、心理学等相关领域，引导学生思考和探索如何合理、合法地运用站群策略和机器人技术，避免滥用导致的伦理和法律问题。