开发一款智能内容生成程序，利用AI技术如自然语言处理（NLP）和机器学习（ML），为各个子站自动生成高质量、独特且相关的内容。例如，针对不同主题和关键词，程序可以自动生成新闻文章、博客帖子等。

需要确保生成的内容具有可读性、价值性和原创性，避免被搜索引擎识别为低质量或重复内容而遭受惩罚。同时，应监控和调整内容生成算法，不断优化内容质量。

对于某些特定领域，可以引入专家知识库和数据集，使内容更专业、权威，进一步提高用户体验和搜索引擎排名。

通过程序实现各子站之间的内容同步与差异化管理。一方面保证每个站点都包含一定的核心内容以维持关联性；另一方面，针对目标用户群体和区域特色，提供差异化的内容，增加网站吸引力。

需要对各子站的目标用户进行精准定位，并通过数据分析了解用户需求及偏好，从而制定个性化的内容策略。

采用A/B测试等方式，持续评估和优化各子站的内容差异策略，确保其效果最佳。

利用程序自动进行外链建设和社交媒体分享，扩大内容的传播范围，吸引更多潜在用户关注和访问。

在外链建设方面，需遵循搜索引擎优化规则，寻找高权重、相关的外部链接资源，并定期检查和更新失效链接。在社交分享方面，应根据目标用户的活跃平台选择合适的社交网络，制定有效的推广策略。

实施数据驱动的决策机制，根据外链质量和社交分享效果，调整和优化外链源和社交策略。