首先，明确每个站点的主题和定位，确保生成的内容与主题紧密相关，并具有专业性和深度。例如，如果一个站点专注于健康养生，那么生成的文章应涵盖科学的健康知识、专家观点等，而不是单纯堆砌关键词。

建立内容生成规则库，包括各类话题的专业词汇、权威资料引用、专家观点引用等，使得程序自动生成的内容更加丰富且具有深度。

利用自然语言处理技术（如NLP）和深度学习模型（如GPT-3），让程序能够理解和生成高质量的内容。通过训练模型，使其能够模仿人类写作习惯，产生更富有创意和新颖性的文章。

引入AI助手对程序自动生成的内容进行审阅和编辑，确保内容逻辑通顺、观点鲜明并具有一定创新性。

鼓励用户参与到内容的创造中来，比如开设评论区、问答板块等，收集用户的疑问和反馈，以此为素材生成新的深度内容。同时，也可以让用户投票选择感兴趣的话题，进一步提高内容的针对性和吸引力。

设置用户投稿功能，审核后将其发布到站群中的相应站点，增加内容来源的多样性，同时也能提高网站的活跃度和用户黏性。

通过实时监控网站的流量数据、用户行为数据、搜索排名变化等信息，了解哪些类型和风格的内容更能吸引用户，然后据此不断调整和完善内容生成策略。

设立定期内容审查机制，对站群内各站点的内容质量和表现进行评估，及时剔除低质重复内容，确保站群整体的内容质量和创新能力不断提升。