利用自然语言处理和机器学习技术，开发一款能够自动生成高质量、独特且符合SEO规则的文章的软件。该软件可以与养站站群程序对接，自动为每个站点生成相关性强、吸引力大的内容，避免了复制粘贴或者低质量文章的问题。

创建一个中心化的内容管理系统，它能根据各个子站点的主题、目标受众以及用户行为数据，智能地进行内容聚合与个性化推荐，使得每个站群成员都能拥有与其主题相符的独特内容。

结合大数据和新闻爬虫技术，及时发现网络上的热门话题和事件，并据此自动生成或调整站群内各站点的内容策略，使其始终保持较高的时效性和关注度。

1. AI内容生成器需要具备对关键词、语义、段落结构等多方面的理解和处理能力，确保生成的文章不仅可读性高，而且有利于搜索引擎抓取和排名。

2. 内容聚合与个性化推荐系统需考虑如何合理分配和调度资源，使优质内容能够在站群中有效传播，同时避免内部竞争，形成良性循环。

3. 实时热点跟踪功能要求软件具有强大的数据抓取、分析和响应能力，以便快速响应热点事件，引导站群内容走向，增加用户粘性和活跃度。

1. 针对AI内容生成器，可以通过引入更多的语料库训练模型，使其生成的内容更加丰富多元，同时注重人工审核与迭代优化，确保内容质量始终在线。

2. 在内容聚合与个性化推荐方面，可进一步强化用户画像构建，根据用户的浏览习惯、兴趣偏好等因素进行深度定制，提高用户满意度和留存率。

3. 为了更好地发挥实时热点跟踪的作用，可以探索与其他社交媒体、资讯平台的合作模式，共享数据资源，提前预测和布局热点内容。