AI驱动的内容生成与分发

参赛者需设计一个程序，利用自然语言处理（NLP）和机器学习技术，自动生成与养站主题相关的内容，并根据各个子站点的定位和目标受众智能地进行内容分发。

程序应具备语义理解和文章生成功能，同时具备对各子站用户行为数据的学习能力，以便不断优化内容推送策略。

增加对于内容原创性和质量的评估机制，防止生成的低质或重复内容影响站群的整体效果。

跨平台搜索引擎优化（SEO）优化策略

参赛者需编写一个站群SEO优化程序，实现针对不同搜索引擎和平台的自动优化，包括关键词研究、元标签设置、内外链建设等功能。

程序需具有实时监控搜索引擎算法更新的能力，以及动态调整优化策略的功能。同时，要考虑各子站之间的协同优化问题，避免内部竞争导致资源浪费。

加入用户体验度量标准，如页面加载速度、移动端适配等，使得优化不仅局限于搜索引擎排名，还关注真实用户的浏览体验。

大数据驱动的网络爬虫与数据分析

参赛者需开发一个站群数据抓取和分析系统，用于收集互联网上的相关信息，并提供基于这些信息的数据洞察报告，帮助决策站群的发展策略。

程序需具备高效稳定的爬虫技术，针对不同类型的网站结构和反爬策略设计解决方案。同时，需要搭建数据清洗、存储、挖掘和可视化平台，为运营人员提供精准的市场趋势和竞品分析。

引入隐私保护机制，确保在合法合规的前提下获取并使用数据；增加异常检测和故障自愈能力，提高系统的健壮性。